Хотя иммунотерапевтические методы лечения стали стандартом лечения на ранних стадиях наиболее опасных форм рака молочной железы, эффективность такой терапии весьма ограничена в том, что касается уменьшения опухолей. В этой связи ученые занялись поиском новых биомаркеров, которые могут улучшить результаты лечения. 

Сотрудники Онкологического центра Вандербильта-Ингрэма (США) провели исследование, которое показало, что периодический забор крови — по сути, жидкостная биопсия — может предсказать и оценить степень ответа организма на противоопухолевую терапию.

Поскольку такой метод связан с минимальной инвазией и не требует серьезных затрат, он может считаться альтернативой биопсии тканей. 

В своей научной статье в журнале Science Translational Medicine авторы отмечают, что они предлагают доступный инструмент для выработки стратегий лечения рака молочной железы.

В ходе исследования ученые взяли 546 образцов периферической крови у 160 пациенток с раком молочной железы на второй или третьей стадии, отрицательным по рецептору 2-го эпидермального фактора роста человека (HER2). Все женщины проходили химиотерапию, а некоторые еще и иммунотерапию. Из взятых таким образом образцов была секвенирована РНК.

Исследователи воссоздали транскриптом, то есть провели транскрипцию генов, участвующих в клональной экспансии и активации противоопухолевых Т-клеток. Как выяснилось,  таким образом можно определить ответ организма на препарат пембролизумаб, который используется для иммунотерапии.

Несмотря на то, что метод жидкостной биопсии еще нуждается в проверке, он может найти свое применение в тех случаях, когда требуется принятие решений о проведении иммунотерапии, для разработки индивидуальных схем лечения, а также может помочь развитию прецизионной онкологии. Ученые считают, что метод может быть использован не только при лечении рака молочной железы, но и других солидных опухолей.

Xiaopeng Sun et al, Peripheral blood transcriptional profiling predicts tumor subtype and neoadjuvant chemoimmunotherapy outcomes in human breast cancer, Science Translational Medicine (2026). DOI: 10.1126/scitranslmed.aec2358